
製造業の在庫回転率は業種や企業規模によって大きく異なります 。経済産業省のデータによると、製造業全体では中小企業が平均12.6回、大企業が10.5回となっており、中小企業の方が高い回転率を実現している傾向があります 。
参考)https://www.zaico.co.jp/zaico_blog/explanation-of-how-to-calculate-inventory-turnover-ratio/
最も高い回転率を示すのはプラスチック製品製造業の16.6回で、最も低いのは繊維工業の7.3回となっており 、業種による差は2倍以上に達しています。この差は生産プロセスや材料特性、需要パターンの違いによるものです。
在庫回転日数で表現すると、製造業全体で約40.5-52.1日となっており 、これが目安となる基準値として活用されています。ただし、単純に業界平均と比較するのではなく、自社の生産特性を理解した上での評価が重要です 。
参考)https://shikumika.com/column/%E8%A3%BD%E9%80%A0%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%9C%A8%E5%BA%AB%E5%9B%9E%E8%BB%A2%E7%8E%87/
製造業は生産方式によって在庫構成が大きく異なります 。装置系製造業では仕掛品在庫が少なく、化学製品製造業や石油製品製造業では仕掛品の割合が極端に少ないという特徴があります 。
組立系製造業では仕掛品在庫の割合が大きく、特に生産用機械器具製造業では、大型で生産リードタイムが長いため仕掛品の割合が最も高くなっています 。このような業種特性を理解せずに一律で在庫管理を行うと、適正な評価ができません。
📊 業種別在庫構成の特徴。
在庫回転率の計算には在庫数による方法と金額による方法があります 。実務担当者には在庫数による計算が適しており、「期間中の総出庫数÷期間中の平均在庫数」で算出します 。
参考)https://www.toshibatec.co.jp/datasolution/column/20220701_02.html
平均在庫数は「(期首在庫数+期末在庫数)÷2」で計算し、例えば1年間の出庫数1000個、期首在庫80個、期末在庫120個の場合、平均在庫数100個、在庫回転率10回となります 。
金額による計算は経営層向けで、「売上原価÷平均在庫金額」で求めます 。ただし、金額計算では商品の売れ行き以外の要素も変数となるため、実態把握には在庫数による計算の方が正確です 。
現代の製造業では、Industry 4.0技術の導入により在庫管理の高度化が進んでいます 。リアルタイム在庫レベルの把握や、デジタル技術を活用した情報交換が重要視されています 。
参考)https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/4105/pdf?version=1681908709
在庫最適化には需要予測の精度向上が不可欠で、統計分析や履歴データ、AIを活用した予測モデルが利用されています 。正確な需要計画により過剰生産や欠品を防ぎ、無駄なコストを抑制できます 。
参考)https://caddi.com/ja-jp/resources/library/16143/
🔧 最新の課題と解決策。
在庫コスト削減の基本は適正在庫の維持です 。過剰在庫は保管費用や棚卸評価損を増加させ、在庫不足は販売機会の損失や生産停滞を引き起こします 。
参考)https://smartf-nexta.com/archives/10834
効果的な削減方法として、ロットサイズの縮小があります 。毎日10個使用する部品を100個ロットから50個ロットに変更することで、平均在庫量を約60個から40個に削減でき、約34%の改善を実現できます 。
参考)https://shikumika.com/column/%E5%9C%A8%E5%BA%AB%E5%89%8A%E6%B8%9B%E3%81%AE%E6%96%B9%E6%B3%95/
リードタイム短縮も重要な手法で、リードタイムが10日から5日に短縮されれば、必要な発注量が100個から50個に減少し、資金効率が大幅に改善されます 。Just In Time方式の導入により、必要な時に必要な量を生産する体制構築も効果的です 。